Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.506
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Telematika Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan InfoTekJar (Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Informatika Pertanian Jurnal SOLMA JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Matrik : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Sains Riset G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Idealis : Indonesia Journal Information System International Journal of Engineering, Science and Information Technology TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0
Nurdin Nurdin
Universitas Malikussaleh
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : TECHSI - Jurnal Teknik Informatika

 1 
IMPLEMENTASI ALGORITMA TEA DAN FUNGSI HASH MD4 UNTU ENKRIPSI DAN DEKRIPSI DATA Nurdin Nurdin
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 5, No 1 (2013)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v5i1.143

Abstract

Keamanan data merupakan salah satu aspek terpenting dalam teknologi informasi. Dengan tingkat keamanan yang tinggi, diharapkan informasi yang disajikan dapat terjaga keasliannya. Pada penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang mengamankan data dan informasi yang tersimpan pada komputer dari gangguan para kriptanalis. Proses penyandian yang dilakukan hanya pada pesan dalam format teks (yaitu dalam format *.txt). Sistem ini dibangun menggunakan perangkat lunak Borland Delphi 7.0. Tahapan yang dilakukan untuk melakukan proses pembentukan sistem tersebut meliputi tahapan analisis permasalahan, perancangan aplikasi yang melibatkan diagram alir data, algoritma dan flowchart beserta pemodelan struktur program dan desain antarmuka aplikasi, sehingga aplikasi yang terbentuk menjadi mudah dipergunakan dan memiliki fungsi yang optimal. Dengan menggunakan Algoritma TEA yang merupakan algoritma kriptografi kunci rahasia, permasalahan tersebut dapat diatasi. Kekuatan algoritma ini terletak pada jaringan feistel (meliputi operasi subtitusi, permutasi dan modular arithmetic) dan bilangan delta yang berasal dari golden number. Hasil dari proses enkripsi adalah ciperteks yang berukuran 16 byte atau kelipatannya. Algoritma kriptografi TEA lebih aman dikarenakan jumlah round serta panjang kuncinya yang lebih panjang.
Implementasi Huruf Pejazm Fi’il Mudhari’ Pada Citra Al-Qur’an Menggunakan Metode Czekanowski Nurdin Nurdin; Ulva Fitriani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1282

Abstract

Al Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul, membacanya sebagai ibadah, mempelajari dan memahami isi kandungan Al-Qur’an juga penting karena Al-Qur’an merupakan sumber asli dalam pembelajaran agama islam menggunkan bahasa Arab. Untuk mempelajari bahasa Al-Qur’an diperlukan  pengetahuan  tentang  pedoman  ilmu  Nahwu.  Pada  umumnya, tidak banyak  orang  yang  mempelajari,  mudah  mengerti  maupun  untuk  menemukan kaidah Nahwu di dalam kitab suci Al-Qur’an. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Huruf jazam yang merupakan salah satu kaidah Nahwu sangat berguna untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum kaidah Nahwu di dalam Al-Qur’an. Dalam penelitian ini, metode Czekanowski digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola Huruf jazam pada citra Al-Qur’an, dan  dibatasi  dengan  surat Al-Baqarah.  Hasil  pengujian  menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 80%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan   bahwa   metode Czekanowski   dapat   digunakan   sebagai   salah   satu pendekatan untuk pendeteksian pola Tajwid pada citra Al-Qur’an. Sistem  ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi Huruf jazam ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Sistem deteksi Huruf jazam ini tidak bisa menggantikan  pentingnya  guru untuk membimbing dalam bahasa Al-Qur’an dengan kaidah-kaidah nahwu yang benar.
Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Pada Bank BTPN Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process Nurdin Nurdin; Yeni Yeni
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 2 (2015)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v7i2.196

Abstract

In accordance with the rules set Bank BTPN the branch of lhokseumawe conducting the process of the increase in office, then the necessary criteria to determine who will be selected to fill the position that has been determined. In the process of determining the position required a decision support system. One method that can be used for decision support Systems is to use the method of Analytic Hierarchy Process. This method was chosen because it was able to calculate the best value from a number of existing employees, in this case the candidate meant that employees who are entitled to occupy positions that are available based on the criteria specified. Research done by searching for the value weights for each criterion and an alternative calculation process then conducted a global alternative that will determine the best employees.
Klasifikasi Kecantikan Wanita Aceh Pada Citra Menggunakan Metode Adaptive Resonance Theory (ART1) Nurdin Nurdin
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 1 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i1.121

Abstract

Penampilan wajah merupakan hal yang sangat diperhatikan bagi kebanyakan orang dan sering diperbincangkan terutama masalah kecantikan . Kecantikan adalah suatu hal yang didambakan setiap wanita. Karena penilaian akan cantik atau tidak cantiknya seseorang sangat relatif terhadap nilai-nilai yang tersepakati pada masyarakat. Pada tugas akhir ini dikembangkan suatu sistem klasifikas kecantikan wanita aceh. Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman Delphi Xe. Proses klasifikasi kecantikan ini dilakukan dengan menggunakan metode Adaptive Resonance Theory (ART1) yang diawali dengan ekstensi file.bmp. Hasil dari penelitian ini adalah membuat sistem klasifikasi kecantikan wanita aceh dengan tiga pengenalan wajah yaitu “, Sangat Cantik, Cantik, dan Normal”. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan sistem dengan presentase rata-rata keberhasilan klasifikasi kecantikan wanita aceh berkisar dari 50% hingga 70%. Tingkat keakuratan klasifikasi kecantkan wanita aceh dalam penelitian ini sangat ditentukan oleh jumlah pelatihan. Semakin tinggi jumlah pelatihan semakin besar pula presentase keakuratan pada sistem ini dalam klasifikasi kecantikan wanita.
IDENTIFIKASI MANUSIA MELALUI RADIOGRAF BIOMETRIKS DENTAL Nurdin Nurdin
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 4, No 1 (2012)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v4i1.103

Abstract

Dental biometrics utilizes dental radiographs for human identification. The dental radiographs provide information about teeth, including tooth contours, relative positions of neighboring teeth, and shapes of the dental work (e.g.,crowns, fillings, and bridges). The proposed system has two main stages: feature extraction and matching. The feature extraction stage uses anisotropic diffusion to enhance the images and a Mixture of Gaussians model to segment the dental work. The matching stage has three sequential steps: tooth-level matching, computation of image distances, and subject identification. In the tooth-level matching step, tooth contours are matched using a shape registration method, and the dental work is matched on overlapping areas. The distance between the tooth contours and the distance between the dental work are then combined using posterior probabilities. In the second step, the tooth correspondences between the given query (postmortem) radiograph and the database (antemortem) radiograph are established. A distance based on the corresponding teeth is then used to measure the similarity between the two radiographs. Finally, all the distances between the given postmortem radiographs and the antemortem radiographs that provide candidate identities are combined to establish the identity of the subject associated with the postmortem radiographs.
APLIKASI QUICK COUNT PILKADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAMPLE RANDOM SAMPLING BERBASIS ANDROID Nurdin Nurdin; Defry Hamdhana; Muhammad Iqbal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.622

Abstract

Aplikasi quick count pilkada kota Lhokseumawe ini merupakan sebuah aplikasi penyampaian informasi hasil perhitungan cepat suara pemilihan kepala daerah dengan menggunak android yang bertujuan memudahkan setiap user pada TPS untuk mengirimkan hasil perhitungan suara sehingga proses pengiriman hasil perhitungan suara dapat berjalan dengan cepat. Aplikasi ini juga menggunakan metode sample random sampling yang dapat membantu penarikan sampel dari jumlah populasi pemilih tetap. Perancangan aplikasi ini menggunakn UML sebagai gambaran perancangan system, dan dibangun menggunakan bahasa pemograman java dengan aplikasi Android Studio, dan MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah aplikasi quick count yang dapat membantu proses perhitungan suara dari setiap TPS dengan cepat dan juga dapat membantu para pasangan calon untuk mengetahui daerah perolehan suara terbanyak. Berdasarkan hasil penilitian diperoleh pasangan calon 1 memiliki kemenangan di kecamatan Banda Sakti 30%, pasangan calon 2 memenangkan kecamatan Blang Mangat 47.3%, pasangan calon 3 unggul pada kecamatan Muara Satu 40.9% dan pasangan calon 4 suara terbanyaknya di kecamatan Muuara Satu 30.2%.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISIS PENJUALAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI PADA SUPERMARKET SEJAHTERA LHOKSEUMAWE Nurdin Nurdin; Dewi Astika
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 7, No 1 (2015)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v7i1.184

Abstract

Pada Supermarket Sejahtera Lhokseumawe sistem informasi penjualan yang diterapkan dinilai masih kurang efektif dan efisien, karena data transaksi yang tersimpan bertahun-tahun tidak dimanfaatkan sebaik mungkin. Semakin banyak data, maka supermarket tersebut semakin memerlukan usaha untuk mengolah data-data agar dapat dijadikan informasi yang berguna di masa depan yaitu salah satunya dengan menggunakan teknik data mining. Sistem ini menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisa asosiasi. Data yang diperlukan diambil dari data transaksi penjualan selama periode tertentu dan diolah sehingga menghasilkan association rules dari barang dan transaksi. Hasil dari program ini berupa aturan asosiasi antar barang pada Supermarket Sejahtera.
SISTEM PENDETEKSI POLA LAFADZ ALLAH DAN MUHAMMAD PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN METODE PEIRCE Nurdin Nurdin; Defry Hamdhana; Muhammad Johan Setiawan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v9i2.215

Abstract

Al-Qur’an adalah firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaraan malaikat Jibril dan disampaikan kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia ini. Program ini dibangun untuk mendeteksi pola lafazh Allah dan Muhammad  pada citra Al-Qur’an sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah lafadz Allah dan Muhammad pada pada setiap halaman citra Al-Qur’an. Dalam penelitian ini metode Peirce  digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola lafadz Allah dan Muhammad pada citra Al-Qur’an. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Qur’an berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resizing, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra Al-Qur’an uji dan citra Al-Qur’an latih sehingga terdeteksi pola lafazh Allah dan Muhammad pada citra Al-Qur’an. Hasil Pelatihan sistem ini akan menyimpan dua pola yang dilatih yaitu lafadz Alah dan Muhammad. Hasil pengujian Sistem Pendeteksi lafadz Allah dan Muhammad  menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 97,5 %, persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Peirce dapat  digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola lafadz Allah dan Muhammad pada citra Al-Qur’an.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENYAKIT PADA TANAMAN TERONG MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Ismun Naufal; Nurdin Nurdin
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.2379

Abstract

Dinas Pertanian Lhokseumawe selaku pengawas pertanian setempat, dalam prakteknya juga memberikan penyuluhan serta observasi tentang permasalahan yang terjadi pada petani seperti serangan hama penyakit tanaman pangan, seperti menentukan penyakit yang sering menyerang tanaman khususnya tanaman terong, masalah  yang  sering  terjadi  adalah lamanya proses observasi yang dilakukan secara manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, diperlukan suatu sistem komputerisasi yang dapat membantu menentukan kesesuaian penyakit yang sering menyerang tanaman terong, yaitu sistem pengambilan keputusan menggunakan metode SAW, Selanjutnya diharapkan dapat membantu dalam mengevaluasi keputusan terhadap penentuan penyakit. Hasil dari sistem yaitu, Mosaik dengan bobot nilai 0,86 peringkat pertama, kedua Rebah Semai 0,6465, ketiga Antraknosa 0,5145, dan yang terkahir adalah Busuk Buah dengan bobot nilai 0,4375.
SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN STUDI KASUS SURAH AL-ANFAAL AYAT 1-11 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT Fadlisyah Fadlisyah; Nurdin Nurdin; Intan Nuriani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.603

Abstract

Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar. Kata kunci : Discrete sine Transform (DST), Discrete Fourier Transform (DFT).
Co-Authors - Miranda ., Muthmainah Agami Iqbal Ama Zanati Amin Munthoha Ananda Faridhatul Ulva Aryandi Aryandi bhakti wan khaledy Bustami Bustami Bustami Bustami Chicha Rizka Gunawan Chichi Rizka Gunawan Cindy Cika Pradita Cut Jora Sari Dadang Priyanto Dahlan Abdullah Defry Hamdhana Dewi Astika Erni Susanti Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fahrozi, Fazar Fajriana Fajriana Fajriana, Fajriana Hafizh Al-Kautsar Aidilof Hafizh Al-Kautsar Aidilof Intan Nuriani Ismun Naufal Julia Ulfah Khairuni Khairuni M Farhan Aulia Barus M Rizwan M Suhendri Marleni Marleni Maryana Maryana Maryana Maryana Maya Maulita Muhammad Faisal Muhammad Hutomi Muhammad Iqbal Muhammad Johan Setiawan Muhammad Riansyah Mukti Qamal Mutammimul Ula Muzakir Nur Nadilla Baimal Puteri Riza Mirza Rizal S.Si., M.IT, Rizal Rizki Setiawan Rizky Putra Fhonna Safriana Safriana Suci Fitriani Suhaili Sahibul Muna Syandriani Harahap Taufik Taufik Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Taufiq Uci Mutiara Putri Nasution Ulva Fitriani Yeni Yeni Yesy Afrilia Yulisda, Desvina Zahratul Fitri Zara Yunizar